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现代服装工厂管理升级,要随时掌握数据

文章出处:服装智造责任编辑:中泰智造人气:-发表时间:2021-07-20 17:28【

这段时间经常与服装工厂进行交流,会有老板说自己的工厂没有经营数据。其实,并不是没有数据,只是较多人没有意识到。


哪怕我们开个水果店用最原始的草本做记账,一天卖了多少?进账多少?挣多少钱?谁赊了账吗......


这些最原始的经营数据,都是需要记录下来。现在收款都用微信或者支付宝,每天交易记录更加清晰了,经营数据更直观。

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任何服装工厂不论大小,都会有一定的数据。服装工厂每天做的业绩、运营等报表,不管是纸质的还是电子版,上面所显示的都是数据。


库存数据、财务数据、销售数据等等,这些都是企业的经营数据。


当前,大部分服装工厂会用Excel或者一些进销存软件对这些数据进行简单处理。很多企业认为有这些数据就够了,但这只是对数据的初步应用。


  如何更有效的利用数据呢?


以水果店为例,要看挣了多少钱,打开微信或者支付宝的交易记录看一眼,就知道一天收入有多少。


若再仔细查看哪些水果卖的好,结合当前时令,以及水果的储存情况,就能判断出明天采购哪些水果,这就是一个简单的数据分析过程。


这种通过数据分析来判断下一步的经营行为的过程,就是数据化运营。


在服装工厂经营中,把这些数据全部汇总到一起,然后构成一个可视化的数据观察板,通过这些数据就能了解企业的整体运营情况。


如果再通过相应的算法模型将这些数据进一步分析,就能生成相应的服装工厂经营指导方案。


重点在于,整个收集数据、分析数据与生成报告的过程都是自动化的。


只要有相应的数据,系统就会自动生成可视化报告,供企业管理者参考。而作为服装工厂管理者,你只需要做出相应的决策即可。

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未来数字经济时代,服装工厂经营的核心竞争力就在于能否通过一定的算力,将大量复杂的数据可视化,在结合一切可能影响的因素之后,给出一个结果供服装工厂管理者进行决策。


这个数字化分析过程越快,决策响应越迅速,服装工厂的核心竞争力也就越强。


数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之一。


数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据,宣导与时俱进的充分利用信息技术资源,促进企业管理可持续发展。

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数据化管理的意义:

1、数据化管理是科学管理的基础。科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。


数据化管理是将业务工作中的基本状况,通过翔实的数据直观地展现,并通过适当地分析,明确经营基本状况,发现业务工作中的不足之处,为管理者提供准确的决策依据,促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策,是科学管理的基础。


2、数据化管理是科学领导的参考。领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。


完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题,以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段,能够有效地指导若干下属开展工作,能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善,促进团队的整体进步,从而实现领导效能,是科学领导的有效参考。


3、数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的服装工厂管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切服装工厂活动,最终都以数据最为参考, 达成一定的数据指标,循环改进,持续发展。数据化管理存在于服装工厂的每个环节,通过参考经营数据管理的企业体制是确保服装工厂良性发展的关键。

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